二分查找算法

搜索

搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。搜索的几种常见方法：顺序查找、二分查找、二叉树查找、哈希查找。

我们这里介绍一下二分查找。

二分法查找

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查找表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

二分查找（递归版）

def binary_search(alist, item):
    '''二分查找递归版'''
    n = len(alist)
    if n > 0:
        mide = n//2
        if alist[mid] == item:
            return True
        elif item < alist[mid]:
            return binary_search(alist[:mid], item)
        else:
            return binary_search(alist[mid+1:], item)
    return False

if __name__ == '__main__':
    li = [13, 24, 39, 46, 58, 67, 79, 81, 99]
    print(binary_search(li, 58))
    print(binary_search(li, 100))

二分查找（非递归版）

def binary_search(alist, item):
    '''二分查找非递归版'''
    n = len(alist)
    first = 0
    last = n - 1
    while first <= last:
        mid = (first + last) // 2
        if alist[mid] == item:
            return True
        elif item < alist[mid]:
            last = mid - 1
        else:
            first = mid + 1
    return False

if __name__ == '__main__':
    li = [13, 24, 39, 46, 58, 67, 79, 81, 99]
    print(binary_search(li, 58))
    print(binary_search(li, 100))